人工智能正在悄然介入真实战争决策。
据《华尔街日报》报道，美国中央司令部在对伊朗的空袭行动中，调用了Anthropic公司的Claude AI执行情报评估、目标识别与战场模拟任务。然而，"目标识别"的具体含义——Claude究竟是在标记打击地点，还是在估算伤亡数字——至今无人披露，且无人有法律义务作出此类公开。
值得注意的是，就在空袭发生数小时前，特朗普已下令联邦机构停止使用Claude，但该工具与五角大楼系统深度嵌合，短期内难以切换。Claude此前也被用于1月份针对马杜罗的行动。
与此同时，五角大楼与Anthropic就涉密系统使用权限陷入正面对峙。Anthropic CEO Dario Amodei拒绝接受国防部的"无限制访问"要求，坚守不得用于"对美国人实施大规模监控"和"完全自主武器"两条红线。
学术机构同期的模拟推演显示，主流AI大模型在高风险对抗博弈中，在95%的情况下最终会选择动用核武器。两组信息叠加，令AI军事化应用的风险争议骤然升温。
Claude介入空袭，具体用途成谜人工智能早已被用于分析卫星图像、检测网络威胁及引导导弹防御系统。
但此次更值得关注的是，与数十亿人日常用于撰写邮件的底层技术相同的聊天机器人，正在被直接引入战场决策链。
去年11月，Anthropic与数据分析公司Palantir Technologies达成合作，将Claude作为军方决策支持系统的推理引擎。
今年1月，Anthropic还向五角大楼提交了一份价值1亿美元的提案，旨在开发声控自主无人机集群技术——以Claude将指挥官意图转化为数字指令，协调整支无人机编队。该提案最终遭拒，但涉及的合同内容已远超"摘要情报报告"的范畴，具体包括"目标相关感知与共享"以及无人机集群从"发射到终结"的全程控制能力。
即便如此，这些系统究竟如何运作，至今仍不透明。彭博专栏作者指出，AI公司本身就拒绝披露模型的训练数据及推理路径，军事应用的保密属性又在此基础上叠加了新的遮蔽层。
五角大楼要求无限制访问权，Anthropic拒绝据报道，国防部长Pete Hegseth在备忘录中明确要求使用"不受政策约束影响、不会限制合法军事应用的模型"，并向Amodei发出最后通牒：周五下午5时前交出无限制使用授权，否则承担严重后果。
Amodei在博文中写道："我们凭良心无法答应他们的要求。"Anthropic在声明中直指，国防部最新合同文本中"看似妥协的新措辞"配合"法律术语"，会让公司坚守的护栏"随时可以被无视"。
五角大楼予以强硬反击。国防部首席发言人Sean Parnell在X上表示，国防部无意对美国人进行大规模监控，也不想开发没有人类参与的自主武器，但强调"不会让任何公司来规定我们如何做作战决策"。据报道，五角大楼还威胁援引冷战时期的《国防生产法》强制征用Claude模型，并已要求波音和洛克希德·马丁等国防承包商评估其对Anthropic的依赖程度，准备将其列为"供应链风险"。
Amodei对此指出其中的逻辑矛盾："这些威胁本身自相矛盾：一个把我们贴上安全风险的标签；另一个又说Claude对国家安全至关重要。"他表示，若五角大楼决定放弃Anthropic，公司"将努力促成向另一家供应商的平稳过渡"。
推演数据：AI模型在95%的情况下选择核打击Anthropic对"完全自主武器"的顾虑，在一项近期学术推演中得到了令人警醒的数据支撑。
据披露，伦敦国王学院（KCL）的Kenneth Payne主导了一项高度逼真的兵棋推演，让ChatGPT-5.2、Claude Sonnet 4和Gemini 3 Flash三大主流模型相互对弈。在329个回合中，没有任何模型选择投降；在95%的情况下，这些AI模型最终选择了动用核武器。
英国阿伯丁大学的James Johnson表示："从核风险的角度来看，这些发现令人不安。"他警告，与大多数人类在高风险决策时的审慎反应不同，AI模型可能不断放大彼此的反应，导致潜在的灾难性后果。专家指出，对机器而言，"核禁忌"的约束力远不如人类，这也正是Anthropic在面临重罚压力时仍坚决拒绝放开限制的核心逻辑所在。
监管真空：规则缺席，问责框架亟待建立彭博分析指出，AI系统应用于战场的诸多隐患，正在制度性真空中持续累积。AI大模型的"幻觉"问题源于训练机制本身——模型被激励去给出答案，而非承认不确定性，部分科学家认为这一缺陷可能永远无法被彻底修复。
以色列在加沙使用的AI系统"薰衣草（Lavender）"提供了前车之鉴。据以色列媒体报道，该系统有10%的错误率，导致约3600人被错误标记为打击目标。牛津大学互联网研究所教授Mariarosaria Taddeo表示："这些系统存在难以置信的脆弱性和极端的不可靠性，而战争是如此动态、敏感且关乎人命的领域。"
在制度层面，《日内瓦公约》第36条要求新式武器系统在部署前须经测试，但一个从环境中持续学习的AI系统每次更新后都会成为新系统，使该条款几乎无从适用。
伦敦玛丽女王大学教授Elke Schwarz指出，AI在战争中的应用往往以"加速决策"为目的，而这恰恰是通向不良后果的温床——更快的决策意味着更大的规模和更少的人类审查。
彭博以无人机先例作为参照：美国自9·11后开始使用武装无人机，近15年间历经文件泄露、媒体持续施压和法律诉讼，直至奥巴马政府于2016年公开无人机打击伤亡数字，才形成有限的公众问责框架，且所公布数字被普遍认为存在低估。AI监管的推进将更为艰难，需要更大力度的公众与立法压力，方能推动特朗普政府建立类似的信息披露机制。
在此之前，关键问题仍悬而未决。"我们作为一个社会，还没有决定是否可以由机器来判断一个人是否应该被杀死，"Taddeo说。
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